Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu !
L’Analyste de données, spécialisé.e en analyse d’audience, sera le principal responsable de l’analyse pour plusieurs grandes franchises de jeux; il.elle sera chargé.e de recueillir et d’analyser les données clients à l’échelle de leur portefeuille et de répondre à toutes sortes de questions analytiques posées par les intervenants des secteurs des affaires et du marketing. En étroite collaboration avec les équipes de production et de marketing, vous fournirez des informations claires sur les comportements des consommateurs, formulerez des recommandations stratégiques et soutiendrez des projets axés sur l’audience tout au long du cycle de vie d’un jeu, qu’il s’agisse de l’acquisition, de la fidélisation, de la diffusion de la marque, et plus encore. Vous jouerez un rôle clé dans la prise de décision, en transformant les données en orientations concrètes qui influenceront directement la manière dont les équipes interagissent avec leurs joueurs,
CE QUE VOUS FEREZ
Analyse
- Créer, gérer et diffuser des données et des informations à l’aide d’outils d’analyse (SQL, Python)
- Analyser les données clients pour acquérir des connaissances, générer des informations, créer de la valeur et soutenir la prise de décision
- Concevoir et développer des modèles de regroupement de joueurs afin de définir et d’affiner les profils d’audience tout au long du cycle de vie du jeu
- Maintenir et mettre à jour les segmentations d’audience afin d’assurer leur pertinence à mesure que les comportements des joueurs et les contextes d’affaires évoluent
- Appuyer les stratégies de diffusion de la marque en identifiant les chevauchements d’auditoires entre les jeux et les tendances de migration des joueurs
- Identifier les leviers de segmentation de l’auditoire, surveiller leur évolution et leur incidence sur les indicateurs clés de performance (KPI) de l’entreprise
- Appliquer diverses techniques de visualisation et concevoir le contenu et la présentation des visuels de données
Gestion de projet et collaboration
- Prendre en charge des projets analytiques de bout en bout : définir la portée, planifier, exécuter et livrer, en veillant à ce que les parties prenantes restent alignées tout au long du processus
- Suivre l’avancement des projets, communiquer sur leur état d’avancement et gérer les priorités entre plusieurs volets de travail menés simultanément
- Traduire les questions et les défis d’affaires soulevés par les parties prenantes en projets d’analyse d’auditoire
- Agir à titre de point de contact principal auprès des équipes des parties prenantes; comprendre les objectifs de la marque et du marketing ainsi que les initiatives majeures; déterminer la méthodologie la plus pertinente pour répondre aux besoins; fournir des informations pertinentes
- Organiser des réunions et coordonner les différents interlocuteurs (finances, recherche, marketing, etc.)
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes CRM et médias, comprendre leur environnement technique et leurs contraintes, proposer une approche adaptée à leurs besoins opérationnels
- Fournir des recommandations stratégiques sur l’auditoire aux parties prenantes
CE QUE VOUS APPORTEREZ À L'ÉQUIPE
- Maîtrise (MA/MBA) souhaitée, en marketing, en recherche marketing, en statistiques ou en économétrie
- Au moins 2 ans d’expérience en tant qu’analyste de données
- Maîtrise de SQL et de Python pour l’analyse de données
- Expérience des méthodes de regroupement et de segmentation (k-means, regroupement hiérarchique, RFM ou équivalentes)
- Solides compétences en gestion de projet : capacité à suivre plusieurs axes de travail, à gérer les échéanciers et à communiquer clairement sur l’avancement des travaux
- Solides compétences en analyse et en synthèse; capacité à analyser des données brutes, à tirer des conclusions et à formuler des recommandations stratégiques et concrètes
- Solides compétences quantitatives et expérience dans l’utilisation de méthodes d’analyse scientifique et de techniques d’analyse quantitative
- Une expérience de travail avec des plateformes de données de type « lakehouse » (Databricks, Snowflake ou équivalentes) constitue un atout
- Proactivité et créativité dans le traitement des données
- Expérience avérée dans la présentation de données qualitatives et quantitatives complexes de manière claire et convaincante
- Curiosité innée et esprit axé sur l’analyse; capacité à remettre en question les hypothèses
- Excellentes compétences en communication écrite et orale
