Ubisoft est un·e chef·fe de file mondial·e dans l’industrie du jeu vidéo, avec des équipes partout dans le monde qui créent des expériences originales et mémorables, d’Assassin’s Creed et Rainbow Six à Just Dance et bien plus encore. Nous sommes convaincu·e·s que la diversité des perspectives permet aux joueur·euse·s comme aux équipes de s’épanouir. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et par le fait de repousser les limites du divertissement, joignez‑vous à nous et contribuez à créer l’inconnu !
À titre d’Assistant.e en analyse de données, vous contribuerez aux activités de l’équipe d’analyse des ventes et du développement en participant à la collecte, à l’analyse et à l’interprétation des données afin de répondre à des questions d’affaires liées à l’acquisition, à la rétention, à la monétisation et au suivi de la performance. Sous la supervision d’analystes plus expérimenté.e.s ou de responsables d’équipe, vous contribuerez à la production de rapports, de tableaux de bord et d’analyses simples permettant aux équipes de mieux comprendre les tendances d’affaires.
Ce poste est idéal pour une personne curieuse, orientée vers l’efficacité grâce à l’IA, analytique, collaborative et désireuse de développer ses compétences en analyse de données dans un contexte commercial et de jeux vidéo. Il s’agit d’un contrat de 6 mois.
Ce que vous ferez
- Participer à la collecte, à la préparation et à l’analyse des données relatives aux acheteur.euse.s, aux abonné.e.s et aux joueur.euse.s provenant de diverses sources afin de soutenir les questions d’affaires liées à l’acquisition, à la rétention, à la monétisation et au suivi de la performance.
- Appuyer les équipes multidisciplinaires dans l’analyse des principales tendances d’affaires et l’évaluation des performances des ventes et du marketing, en contribuant à l’identification d’opportunités et d’informations fondées sur les données.
- Contribuer à la documentation des requêtes SQL, des processus, des méthodologies et des conclusions afin de soutenir le partage des connaissances et l’intégrité des données.
- Participer aux activités de gestion des données afin de maintenir une saine gouvernance des données et l’exactitude des rapports, et prendre part à l’identification et à la résolution des problèmes de données aux côtés des analystes seniors et d’autres équipes de données.
- Utiliser, lorsque pertinent et conformément aux directives de l’entreprise, des outils assistés par l’intelligence artificielle pour soutenir diverses tâches d’analytique des données, telles que la rédaction de requêtes, l’exploration de données, la documentation, la synthèse de l’information et l’amélioration de l’efficacité des processus.
- Créer des tableaux de bord, des rapports et des présentations afin de communiquer les résultats aux parties prenantes et contribuer à la valorisation des données par le biais de récits fondés sur celles-ci (data storytelling).
- Participer aux initiatives de l’équipe, notamment en soutenant la migration vers Databricks par l’exécution de tâches assignées telles que les tests, la documentation, la validation ou la mise à jour de tableaux de bord et de requêtes.
Ce que vous apporterez
- Être actuellement aux études ou avoir récemment obtenu un diplôme dans une discipline technique ou quantitative (science des données, mathématiques, statistiques, informatique, génie ou domaine connexe).
- Connaissance des concepts de requêtes SQL et de l’exploration de données (data mining)
- Maîtrise avancée d’Excel (notamment les tableaux croisés dynamiques).
- Aisance technologique, capacité d’apprentissage rapide et curiosité.
- Esprit collaboratif et bonnes habiletés de communication.
- Sens de l’organisation et aisance dans la rédaction de documentation technique.
- Intérêt ou expérience avec les outils d’intelligence artificielle ou les flux de travail assistés par l’IA pour des tâches telles que la rédaction de requêtes SQL, l’analyse d’ensembles de données, la documentation de processus ou la synthèse de résultats.
Atouts
- Expérience avec des outils tels que Databricks, Snowflake, Teradata ou Hive
- Connaissance de Python et/ou de R
- Connaissance de VBA ou des connexions de données automatisées
- Expérience avec des outils de visualisation en intelligence d’affaires, notamment Power BI (principalement), Tableau, Looker ou autres
- Passion pour l’industrie du jeu vidéo
