우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다.
예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다.
We pioneer the path to players' dreams.
With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe.
우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.
AI Transformation Dept.은 크래프톤 전사의 AI 전환(AX)을 주도하는 조직입니다.
현업 조직이 AI를 활용하여 업무 생산성을 혁신할 수 있도록 전략 수립, 기술 지원, 교육 및 직접 실행을 담당하며, 특히 AXI(AX Impact) 프로젝트를 통해 현업 밀착형 AI 업무 자동화를 추진하고 있습니다. AI DBA는 AI 시대의 빠른 DB 인프라 요구사항에 대응하기 위해, 단순 운영을 넘어 LLM/AI를 활용해 DB 운영의 반복 업무를 자동화하고, 쿼리 튜닝·장애 진단·용량 산정 등 DBA의 의사결정을 가속화하는 데이터베이스 운영 환경을 구축하는 것을 목표로 합니다. 본 포지션은 기존 운영 방식을 그대로 답습하는 자리가 아니라, 새로운 DB 운영 방법론을 발전시키고 기술적 지도력을 발휘하여 자동화 체계를 설계·도입·확산하는 역할입니다.
이 팀에서 함께할 동료에게 기대하는 점:
- 대규모 트래픽 환경의 RDBMS 운영에서 겪은 한계를 자동화AI 기반 접근으로 돌파해 본 경험
- 장애 발생 시 빠른 원인 분석과 재발 방지 체계 수립에 강한 책임감을 가지신 분
- DBA 업무의 반복 패턴을 코드/AI로 옮겨 본인의 시간을 더 본질적인 문제에 쓰고 싶으신 분
- 개발팀과 적극적으로 소통하며 스키마 설계쿼리 리뷰·성능 개선을 함께 풀어가실 분
우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.
- AI/LLM 기반 DB 운영 자동화 전략 수립 및 도입 방법론 설계자문 — 반복적인 쿼리 튜닝·장애 진단 프로세스를 AI 기반 자동화 파이프라인으로 직접 설계·구축
- 대규모 트래픽 환경 DB 인프라 아키텍처 설계 및 스케일업(Scale-up) 전략 수립 — PostgreSQL/MySQL 클러스터 구조 설계 및 용량 증설 로드맵 수립
- DB 운영 자동화 도입에 대한 타당성 연구 및 ROI 분석
- 쿼리 튜닝용량 산정 성능 분석을 통한 DB 운영 표준화 정책 수립 및 기술 지도 — 개발팀 쿼리·스키마 리뷰 및 성능 이슈 직접 진단·해결
- 개발팀 대상 스키마 설계쿼리 전문 자문
- 백업복구 체계 운영, 모니터링·알람 체계 구축, HA/DR 운영 — 자동화 설계의 기반이 되는 운영 데이터 확보 및 신뢰성 검증
이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)
- DBA / DBRE / Backend Engineer 중 하나 이상의 직무에서 7년 이상의 RDBMS 운영 실무 경력
- PostgreSQL 또는 MySQL을 프로덕션 환경에서 운영튜닝해 본 경험 (둘 중 하나 이상 깊은 경험 필수)
- AWS RDS / Aurora 등 클라우드 매니지드 DB 운영 경험
- 대규모 트래픽/데이터 환경에서의 쿼리 튜닝인덱스 설계·실행 계획 분석 경험
- HA/Failover, 백업복구, 무중단 스키마 변경 등 운영 시나리오 설계·실행 경험
- DB 장애 대응(온콜) 및 Post-mortem 기반 개선 경험
- Python, Go, Shell 중 하나 이상으로 운영 자동화 스크립트도구를 직접 개발한 경험
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분
이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)
- PostgreSQL과 MySQL 두 엔진 모두를 운영해 본 경험
- Aurora, RDS Proxy, DMS, pgBouncer / ProxySQL 등 운영 환경 구성 경험
- Terraform / CloudFormation 등 IaC를 활용한 DB 인프라 코드화 경험
- 옵저버빌리티 스택(Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK 등)을 활용한 DB 메트릭/로그 통합 운영 경험
- NoSQL(Redis, DynamoDB, MongoDB 등) 또는 분석계 DB(Redshift, BigQuery, Snowflake 등) 운영 경험
- Claude Code CLI, Codex CLI 등 AI 코딩 에이전트 기반 자동화운영 효율화 경험
- LLM/MCP/Skills/Plugin 등을 활용한 DB 운영 도구분석 워크플로우 개발 경험
- SRE 도서(Google SRE Book 등)의 SLI/SLO/Error Budget 개념을 DB 운영에 적용해 본 경험
크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.
- 서류 전형 > 사전 인터뷰 > 인성검사 (Personality Assessment) > 직무면접 (Technical Fit Interview) > 종합면접 (2-3회) (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사
- 상시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 필요 시, 인터뷰 및 직무 테스트가 추가될 수 있습니다.
- 전형 일정 및 합격 또는 불합격 결과는 지원서에 등록하신 이메일 또는 유선으로 개별 안내 드립니다.
필요 서류를 확인해주세요!
- 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필요 시)
- 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
- 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다.
근무지
고용형태
아래 안내 사항을 확인해주세요!
- 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다.
- 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다.
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Please check the information below
- Those eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws
- False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer
- A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period.
- Please contact career@krafton.com for other inquiries
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