
// Open Role at Ubisoft
Join Ubisoft's Player Domain as a Data Engineer in Saint-Mandé, France, building and optimizing robust ETL/ELT pipelines for player data. Leverage your skills in SQL, Python, and cloud platforms like Azure and Databricks to drive data quality and innovation within an agile team.
• Localisation : Saint Mandé, France
• Temps de travail : Temps complet
Description de l’entreprise
Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu !
Le/la Data Engineer intégrera le Player Domain, en charge des problématiques liées aux données issues des services mis à disposition des joueurs. À ce titre, il/elle contribuera à :
Expérience pertinente
Connaissances requises
Compétences relationnelles
Ubisoft perks
💰 Intéressement & participation, plan d’épargne entreprise annuel 25 jours de congés payés + 12 jours de RTT. Prise en charge de 50 % du titre de transport pris en charge, tickets-restaurant (9 € / jour), Mutuelle pour vous et votre famille, et de nombreux autres avantages Ubisoft.
👶 Congés maternité de 20 semaines, congés paternité/co-parentaux de 7 semaines.
📍 Bureau à Saint-Mandé (ligne 1), salle de sport,
Processus de recrutement
Informations sur Ubisoft
En tant qu’employeur, Ubisoft offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ubisoft veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de sa communauté de joueurs & joueuses dans ses équipes.
Solid experience as a Data Engineer with expertise in data integration, modeling, optimization, and quality management within an agile team. Ability to build, manage, and optimize ETL/ELT data pipelines from multiple sources. Experience deploying data products to production with best practices in monitoring, testing, and release management. Capable of providing technical support and expertise to both technical and business teams. Must be proficient in SQL, Python, ETL/ELT tools (e.g., Airflow), Git, and cloud platforms like Azure, Snowflake, and Databricks. Operational French and English are required.