// Open Role at Ubisoft
Join Ubisoft Montréal as an MLOps Software Developer to build reliable, scalable systems that protect player trust and safety. You'll work on end-to-end projects, from designing to deploying large-scale data processing and machine learning infrastructures.
Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu!
En tant que développeur·euse logiciel spécialisé·e en apprentissage automatique à Ubisoft Montréal, vous contribuerez à la création de systèmes fiables et évolutifs qui protègent la confiance et la sécurité de nos joueurs.
Vous ferez partie du domaine Données consommateurs au sein du Bureau des données d’Ubisoft, dont la mission est d’utiliser les données pour accompagner les joueurs tout au long de leur parcours, dans un environnement sûr et respectueux.
Ce poste combine recherche appliquée et développement logiciel, avec un objectif clair de mise en production.
Ce que vous ferez
Prendre en charge des projets de bout en bout, de la conception à l’utilisation réelle
Concevoir, développer et maintenir des services et interfaces applicatives pour le partage de données et de modèles
Mettre en place des processus de traitement de données à grande échelle
Déployer et exploiter des infrastructures infonuagiques évolutives
Contribuer à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité de la plateforme
Participer à des projets exploratoires pour tester de nouvelles approches en données et apprentissage
Écrire du code clair, efficace et maintenable, adapté à un usage à grande échelle
Appliquer des pratiques modernes de déploiement et de suivi des systèmes d’apprentissage
Collaborer étroitement avec les spécialistes des données et de l’apprentissage automatique pour mettre les modèles en production
Solides compétences en développement logiciel ou en ingénierie des données, notamment avec Python ou Rust
Expérience dans la création et l’utilisation d’interfaces de services Web
Connaissances pratiques des environnements infonuagiques et des systèmes conteneurisés
Capacité à relier la vision globale aux détails techniques
Esprit collaboratif et communication claire et respectueuse
Connaissances fonctionnelles en apprentissage automatique, y compris des modèles avancés
Expérience dans la mise en production de modèles prédictifs
Connaissance d’outils de traitement de données à grande échelle ou d’exploitation de plateformes, un atout
Maîtrise professionnelle de l’anglais
Ce qu’il faut nous envoyer
- Take ownership of end-to-end projects, from design to implementation and operation. - Design, develop, and maintain services and application interfaces for data and model sharing. - Implement large-scale data processing workflows. - Deploy and operate scalable cloud infrastructures. - Contribute to improving platform quality and reliability. - Participate in exploratory projects to test new data and machine learning approaches. - Write clear, efficient, and maintainable code for large-scale use. - Apply modern deployment and monitoring practices for learning systems. - Collaborate closely with data and machine learning specialists to bring models into production. - Strong skills in software development or data engineering, particularly with Python or Rust. - Experience creating and using web service interfaces. - Practical knowledge of cloud environments and containerized systems. - Ability to connect global vision to technical details. - Collaborative spirit and clear, respectful communication. - Functional knowledge of machine learning, including advanced models. - Experience putting predictive models into production. - Knowledge of large-scale data processing tools or platform operation tools (an asset). - Professional proficiency in English.